Curso Online Especialización

de Big Data

Curso Online Especialización
de Big Data

ESTE CURSO CUENTA CON CERTIFICACIÓN 3DCube Professional Tech Institute.

3dcube Instituto profesional en formación tecnológica

ESTE CURSO CUENTA CON CERTIFICACIÓN 3DCube Professional Tech Institute.

OBJETIVOS

Este programa formativo presenta unos objetivos ambiciosos, de modo que satisfará tanto a alumnos noveles, como a aquellos más experimentados en la materia.
En primer lugar, el curso quiere sensibilizar a sus participantes en los grandes cambios que la sociedad y los negocios están viviendo por la disponibilidad masiva de plataformas para la captura y explotación de los datos en la actualidad.
En segundo lugar, pretende dotar de capacidades y habilidades suficientes a los alumnos para poder contextualizar esta revolución derivada del big data, análisis avanzado, inteligencia artificial, etc. dentro de sus respectivas responsabilidades profesionales o empresariales.
El tercer objetivo es el de entrenar a los alumnos en las metodologías, tecnologías y herramientas de uso más frecuente en el mercado para poder desplegar proyectos o implementar productos con un sustrato de datos masivos.

¿A QUIÉN ESTÁ DIRIGIDO EL CURSO?

  • Profesionales con perfil técnico, que hayan finalizado recientemente sus estudios de grado, ingeniería y análogos, que busquen una especialización en big data para diferenciarse y acceder a un mercado de creciente valor.
  • Profesionales con experiencia en el sector IT (administradores de bases de datos, desarrolladores, analistas, jefes de proyecto, etc.) que busquen reciclarse y orientar su carrera profesional hacia el mercado del big data y analytics.
  • Directivos que quieran comprender el impacto de la explotación de los datos en sus respectivas industrias
  • Profesionales de áreas no técnicas (consultores, analistas de marketing, financieros, etc.) que quieran dotarse de herramientas y conocimientos para incorporar el uso de los datos a su actividad diaria.
  • Emprendedores que pretendan lanzar una start up con un modelo de negocio sustentado en los datos.

REQUISITOS

El curso desarrolla todos los conceptos presentados con el nivel de detalle suficiente para que no sean requeridos conocimientos previos. Si bien es verdad que disponer de cualquiera de los siguientes conocimientos ayudará a progresar en el curso con mayor rapidez:

  • Estadística descriptiva y principios matemáticos
  • Aspectos básicos de sistemas operativos, arquitectura de computadoras y procesos informáticos en general
  • Fundamentos de algoritmia y programación
  • Estructuras y bases de datos
  • Ofimática

SOFTWARE UTILIZADOS

  • PowerBI
  • Spark
  • Weka
  • R
  • Python
  • MySql
  • Access
  • SQLServer
  • Microsoft Project
  • Trello

CERTIFICACIÓN OFICIAL

  • Certificado 3DCube Professional Tech Institute.
  • UD1: ANTECEDENTES, DEFINICIONES Y BASES PARA UN CORRECTO ENTENDIMIENTO
    • Origen y contextualización del Análisis de Grandes Datos (Big Data)
    • La importancia del dato.
      • Contextualización práctica de la productividad del dato
      • Tipología de los datos
      • Tratamiento del dato
  • Algunos conceptos técnicos de la analítica tradicional
    • El teorema de Brewer
    • Las nuevas bases de datos
    • Procesamientos distribuidos. Map Reduce
    • Herramientas para fines operacionales vs analíticos
  • Representación de los datos
  • Proceso de ETL. Del dato a la información
    • Análisis y creación de algoritmos
    • Dashboards como herramienta de visualización
  • UD2: INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE GRANDES DATOS (BIG DATA) Y A LA ANALÍTICA AVANZADA
  • Big Data Analytics
  • Herramientas fundamentales del Big Data Analytics
  • Futuro del Big Dat
  • Aplicaciones del Bussiness Intelligence y el BigData
  • Implantación de un proyecto de Big Data
  • Customer Analytics
  • Segmentación de los datos
  • Gestión del valor del cliente
  • Introducción al lenguaje R

 

  • UD3: BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN
  • Introducción al sistema de BI
  • Arquitectura de sistemas de BI
  • Business Analytics: Clustering
  • Business Analytics: Clasificación
  • Tendencias en Business Intelligence
  • UD4: FASES DE UN PROYECTO DE ANÁLISIS DE GRANDES DATOS (BIG DATA)

 

  • UD5: BASES DE DATOS NOSQL
  • Qué son las bases de datos NoSQL
  • Ventajas de los sistemas NoSQL
  • Principales diferencias con las bases de datos SQL
  • Tipos de bases de datos NoSQL
  • Ejemplos de bases de datos NoSQL

 

  • UD6: BASES DE DATOS RELACIONALES
  • Características comunes
  • Elementos
    • Relaciones (características en común)
    • Relaciones base
    • Relaciones derivadas
  • Restricciones
  • Dominios
  • Clasificación de Claves
    • Clave primaria
    • Clave externa o foránea
    • Clave índice
  • Procedimientos almacenados
  • Estructura
  • Manipulación de la información
  • Gestores de base de datos relacionales
  • Ventajas y desventajas
  • Diseño de las bases de datos relacionales

 

  • UD7: DATAMART. CONCEPTO DE BASE DE DATOS DEPARTAMENTAL
  • Concepto
  • Ventajas y desventajas

 

  • UD8: DATAWAREHOUSE O ALMACEN DE DATOS CORPORATIVOS
  • Concepto
  • Ventajas y desventajas

TUTORIZACIÓN Y METODOLOGÍA

El curso combina la introducción de los aspectos teóricos necesarios para que el alumno pueda progresar con la realización de docenas de casos prácticos, tanto de pequeña envergadura como de gran complejidad, que irán afianzando progresivamente la evolución y adquisición de competencias por parte de los alumnos.
En cuanto al uso de herramientas se ha buscado un equilibrio entre el uso de software propietario y software libre, al tiempo que se presentan tecnologías de diversos fabricantes y máxima actualidad en el mercado actual.

  • Modalidad: Online
  • Convocatorias: A determinar por el centro.
  • Duración: 215 horas.
  • Precio:  1.950€
  • Científico de datos (data scientist)
  • Ingeniero de datos
  • Analista de datos
  • Analista de negocio
  • Arquitecto de soluciones big data
  • Chief Data Officer
  • Emprendedor

SOLICITAR INFORMACIÓN

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    1.950€
    Duración 215 horas.
    Modalidad Online
    Certificación 3DCube Professional Tech Institute
    Fecha de inicio En abierto
    Información General

    OBJETIVOS

    Este programa formativo presenta unos objetivos ambiciosos, de modo que satisfará tanto a alumnos noveles, como a aquellos más experimentados en la materia.
    En primer lugar, el curso quiere sensibilizar a sus participantes en los grandes cambios que la sociedad y los negocios están viviendo por la disponibilidad masiva de plataformas para la captura y explotación de los datos en la actualidad.
    En segundo lugar, pretende dotar de capacidades y habilidades suficientes a los alumnos para poder contextualizar esta revolución derivada del big data, análisis avanzado, inteligencia artificial, etc. dentro de sus respectivas responsabilidades profesionales o empresariales.
    El tercer objetivo es el de entrenar a los alumnos en las metodologías, tecnologías y herramientas de uso más frecuente en el mercado para poder desplegar proyectos o implementar productos con un sustrato de datos masivos.

    ¿A QUIÉN ESTÁ DIRIGIDO EL CURSO?

    • Profesionales con perfil técnico, que hayan finalizado recientemente sus estudios de grado, ingeniería y análogos, que busquen una especialización en big data para diferenciarse y acceder a un mercado de creciente valor.
    • Profesionales con experiencia en el sector IT (administradores de bases de datos, desarrolladores, analistas, jefes de proyecto, etc.) que busquen reciclarse y orientar su carrera profesional hacia el mercado del big data y analytics.
    • Directivos que quieran comprender el impacto de la explotación de los datos en sus respectivas industrias
    • Profesionales de áreas no técnicas (consultores, analistas de marketing, financieros, etc.) que quieran dotarse de herramientas y conocimientos para incorporar el uso de los datos a su actividad diaria.
    • Emprendedores que pretendan lanzar una start up con un modelo de negocio sustentado en los datos.

    REQUISITOS

    El curso desarrolla todos los conceptos presentados con el nivel de detalle suficiente para que no sean requeridos conocimientos previos. Si bien es verdad que disponer de cualquiera de los siguientes conocimientos ayudará a progresar en el curso con mayor rapidez:

    • Estadística descriptiva y principios matemáticos
    • Aspectos básicos de sistemas operativos, arquitectura de computadoras y procesos informáticos en general
    • Fundamentos de algoritmia y programación
    • Estructuras y bases de datos
    • Ofimática

    SOFTWARE UTILIZADOS

     

    • PowerBI
    • Spark
    • Weka
    • R
    • Python
    • MySql
    • Access
    • SQLServer
    • Microsoft Project
    • Trello

    CERTIFICACIÓN OFICIAL

    • Certificado 3DCube Professional Tech Institute.
    Temario
    • UD1: ANTECEDENTES, DEFINICIONES Y BASES PARA UN CORRECTO ENTENDIMIENTO
      • Origen y contextualización del Análisis de Grandes Datos (Big Data)
      • La importancia del dato.
        • Contextualización práctica de la productividad del dato
        • Tipología de los datos
        • Tratamiento del dato
    • Algunos conceptos técnicos de la analítica tradicional
      • El teorema de Brewer
      • Las nuevas bases de datos
      • Procesamientos distribuidos. Map Reduce
      • Herramientas para fines operacionales vs analíticos
    • Representación de los datos
    • Proceso de ETL. Del dato a la información
      • Análisis y creación de algoritmos
      • Dashboards como herramienta de visualización
    • UD2: INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE GRANDES DATOS (BIG DATA) Y A LA ANALÍTICA AVANZADA
    • Big Data Analytics
    • Herramientas fundamentales del Big Data Analytics
    • Futuro del Big Dat
    • Aplicaciones del Bussiness Intelligence y el BigData
    • Implantación de un proyecto de Big Data
    • Customer Analytics
    • Segmentación de los datos
    • Gestión del valor del cliente
    • Introducción al lenguaje R

     

    • UD3: BUSINESS INTELLIGENCE Y LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN
    • Introducción al sistema de BI
    • Arquitectura de sistemas de BI
    • Business Analytics: Clustering
    • Business Analytics: Clasificación
    • Tendencias en Business Intelligence
    • UD4: FASES DE UN PROYECTO DE ANÁLISIS DE GRANDES DATOS (BIG DATA)

     

    • UD5: BASES DE DATOS NOSQL
    • Qué son las bases de datos NoSQL
    • Ventajas de los sistemas NoSQL
    • Principales diferencias con las bases de datos SQL
    • Tipos de bases de datos NoSQL
    • Ejemplos de bases de datos NoSQL

     

    • UD6: BASES DE DATOS RELACIONALES
    • Características comunes
    • Elementos
      • Relaciones (características en común)
      • Relaciones base
      • Relaciones derivadas
    • Restricciones
    • Dominios
    • Clasificación de Claves
      • Clave primaria
      • Clave externa o foránea
      • Clave índice
    • Procedimientos almacenados
    • Estructura
    • Manipulación de la información
    • Gestores de base de datos relacionales
    • Ventajas y desventajas
    • Diseño de las bases de datos relacionales

     

    • UD7: DATAMART. CONCEPTO DE BASE DE DATOS DEPARTAMENTAL
    • Concepto
    • Ventajas y desventajas

     

    • UD8: DATAWAREHOUSE O ALMACEN DE DATOS CORPORATIVOS
    • Concepto
    • Ventajas y desventajas

    TUTORIZACIÓN Y METODOLOGÍA

    El curso combina la introducción de los aspectos teóricos necesarios para que el alumno pueda progresar con la realización de docenas de casos prácticos, tanto de pequeña envergadura como de gran complejidad, que irán afianzando progresivamente la evolución y adquisición de competencias por parte de los alumnos.
    En cuanto al uso de herramientas se ha buscado un equilibrio entre el uso de software propietario y software libre, al tiempo que se presentan tecnologías de diversos fabricantes y máxima actualidad en el mercado actual.

    Detalles
    • Modalidad: Online
    • Convocatorias: A determinar por el centro.
    • Duración: 215 horas.
    • Precio:  1.950€
    Salidas Profesionales
    • Científico de datos (data scientist)
    • Ingeniero de datos
    • Analista de datos
    • Analista de negocio
    • Arquitecto de soluciones big data
    • Chief Data Officer
    • Emprendedor

    SOLICITAR INFORMACIÓN

      Deseo recibir comunicaciones comerciales por parte de las Empresas del Grupo Coremsa y su Fundación. Si marcas esta casilla, podremos enviarte información exclusiva sobre nuestros cursos gratuitos y otras promociones


      1.950€
      Duración 215 horas.
      Modalidad Online
      Certificación 3DCube Professional Tech Institute
      Fecha de inicio En abierto

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