Curso Profesional Online:
Big Data

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Big Data

ESTE CURSO CUENTA CON CERTIFICACIÓN AWS DATA ANALYTICS – SPECIALTY.

curso-de-especializacion-big-data

ESTE CURSO CUENTA CON CERTIFICACIÓN AWS DATA ANALYTICS – SPECIALTY.

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OBJETIVOS

Este programa formativo presenta unos objetivos ambiciosos, de modo que satisfará tanto a alumnos noveles, como a aquellos más experimentados en la materia.

  • En primer lugar, el curso quiere sensibilizar a sus participantes en los grandes cambios que la sociedad y los negocios están viviendo por la disponibilidad masiva de plataformas para la captura y explotación de los datos en la actualidad.
  • En segundo lugar, pretende dotar de capacidades y habilidades suficientes a los alumnos para poder contextualizar esta revolución derivada del big data, análisis avanzado, inteligencia artificial, etc. dentro de sus respectivas responsabilidades profesionales o empresariales.
  • El tercer objetivo es el de entrenar a los alumnos en las metodologías, tecnologías y herramientas de uso más frecuente en el mercado para poder desplegar proyectos o implementar productos con un sustrato de datos masivos.

¿A QUIÉN ESTÁ DIRIGIDO EL CURSO?

  • Profesionales con perfil técnico, que hayan finalizado recientemente sus estudios de grado, ingeniería y análogos, que busquen una especialización en big data para diferenciarse y acceder a un mercado de creciente valor.
  • Profesionales con experiencia en el sector IT (administradores de bases de datos, desarrolladores, analistas, jefes de proyecto, etc.) que busquen reciclarse y orientar su carrera profesional hacia el mercado del big data y analytics.
  • Directivos que quieran comprender el impacto de la explotación de los datos en sus respectivas industrias.
  • Profesionales de áreas no técnicas (consultores, analistas de marketing, financieros, etc.) que quieran dotarse de herramientas y conocimientos para incorporar el uso de los datos a su actividad diaria.
  • Emprendedores que pretendan lanzar una start up con un modelo de negocio sustentado en los datos.

REQUISITOS

El curso desarrolla todos los conceptos presentados con el nivel de detalle suficiente para que no sean requeridos conocimientos previos. Si bien es verdad que disponer de cualquiera de los siguientes conocimientos ayudará a progresar en el curso con mayor rapidez:

  • Estadística descriptiva y principios matemáticos
  • Aspectos básicos de sistemas operativos, arquitectura de computadoras y procesos informáticos en general
  • Fundamentos de algoritmia y programación
  • Estructuras y bases de datos
  • Ofimática

SOFTWARE UTILIZADOS/CERTIFICACIÓN OFICIAL

  • PowerBI
  • Spark
  • Weka
  • R
  • Python
  • MySql
  • Access
  • SQLServer
  • Microsoft Project
  • Trello

OBTÉN LA CERTIFICACIÓN AWS DATA ANALYTICS – SPECIALTY

Con la realización de este curso oficial de especialización para técnicos superiores en la familia de la informática también podrás conseguir un certificado de Amazon que te calificará como profesional del Big Data.

Módulo 1: Programación en entornos de Big Data

  • Lenguajes para Big Data
  • Entrada y salida de datos
  • Entornos de desarrollo
  • Análisis y visualización de datos

Módulo 2: Frameworks para Big Data

  • Infraestructuras para big data
  • Componentes de la arquitectura Big data
  • Almacenamiento distribuido
  • Administración de entornos Big data

Módulo 3: Procesamiento de datos

  • Ingesta de datos
  • Preprocesado de datos
  • Procesamiento de datos

Módulo 4: Bases de datos no relacionales

  • Arquitecturas disponibles para el almacenamiento Masivo de datos
  • Casos de so para cada arquitectura
  • Bases de datos no relacionales
  • Consulta de datos

TUTORIZACIÓN Y METODOLOGÍA

El curso combina la introducción de los aspectos teóricos necesarios para que el alumno pueda progresar con la realización de docenas de casos prácticos, tanto de pequeña envergadura como de gran complejidad, que irán afianzando progresivamente la evolución y adquisición de competencias por parte de los alumnos.
En cuanto al uso de herramientas se ha buscado un equilibrio entre el uso de software propietario y software libre, al tiempo que se presentan tecnologías de diversos fabricantes y máxima actualidad en el mercado actual.

  • Modalidad: Online
  • Convocatorias: A determinar por el centro.
  • Duración: 285 horas.
  • Precio:  1.950€
  • Científico de datos (data scientist)
  • Ingeniero de datos
  • Analista de datos
  • Analista de negocio
  • Arquitecto de soluciones big data
  • Chief Data Officer
  • Emprendedor

SOLICITAR INFORMACIÓN

    Deseo recibir comunicaciones comerciales por parte de las Empresas del Grupo Coremsa y su Fundación. Si marcas esta casilla, podremos enviarte información exclusiva sobre nuestros cursos gratuitos y otras promociones


    1.950€
    Duración 285 horas.
    Modalidad Online
    Certificación 3DCube Professional Tech Institute
    Fecha de inicio En abierto
    Información General

    OBJETIVOS

    Este programa formativo presenta unos objetivos ambiciosos, de modo que satisfará tanto a alumnos noveles, como a aquellos más experimentados en la materia.

    • En primer lugar, el curso quiere sensibilizar a sus participantes en los grandes cambios que la sociedad y los negocios están viviendo por la disponibilidad masiva de plataformas para la captura y explotación de los datos en la actualidad.
    • En segundo lugar, pretende dotar de capacidades y habilidades suficientes a los alumnos para poder contextualizar esta revolución derivada del big data, análisis avanzado, inteligencia artificial, etc. dentro de sus respectivas responsabilidades profesionales o empresariales.
    • El tercer objetivo es el de entrenar a los alumnos en las metodologías, tecnologías y herramientas de uso más frecuente en el mercado para poder desplegar proyectos o implementar productos con un sustrato de datos masivos.

    ¿A QUIÉN ESTÁ DIRIGIDO EL CURSO?

    • Profesionales con perfil técnico, que hayan finalizado recientemente sus estudios de grado, ingeniería y análogos, que busquen una especialización en big data para diferenciarse y acceder a un mercado de creciente valor.
    • Profesionales con experiencia en el sector IT (administradores de bases de datos, desarrolladores, analistas, jefes de proyecto, etc.) que busquen reciclarse y orientar su carrera profesional hacia el mercado del big data y analytics.
    • Directivos que quieran comprender el impacto de la explotación de los datos en sus respectivas industrias.
    • Profesionales de áreas no técnicas (consultores, analistas de marketing, financieros, etc.) que quieran dotarse de herramientas y conocimientos para incorporar el uso de los datos a su actividad diaria.
    • Emprendedores que pretendan lanzar una start up con un modelo de negocio sustentado en los datos.

    REQUISITOS

    El curso desarrolla todos los conceptos presentados con el nivel de detalle suficiente para que no sean requeridos conocimientos previos. Si bien es verdad que disponer de cualquiera de los siguientes conocimientos ayudará a progresar en el curso con mayor rapidez:

    • Estadística descriptiva y principios matemáticos
    • Aspectos básicos de sistemas operativos, arquitectura de computadoras y procesos informáticos en general
    • Fundamentos de algoritmia y programación
    • Estructuras y bases de datos
    • Ofimática

    SOFTWARE UTILIZADOS

     

    • PowerBI
    • Spark
    • Weka
    • R
    • Python
    • MySql
    • Access
    • SQLServer
    • Microsoft Project
    • Trello

    OBTÉN LA CERTIFICACIÓN AWS DATA ANALYTICS – SPECIALTY

    Con la realización de este curso oficial de especialización para técnicos superiores en la familia de la informática también podrás conseguir un certificado de Amazon que te calificará como profesional del Big Data.

    Temario

    Módulo 1: Programación en entornos de Big Data

    • Lenguajes para Big Data
    • Entrada y salida de datos
    • Entornos de desarrollo
    • Análisis y visualización de datos

    Módulo 2: Frameworks para Big Data

    • Infraestructuras para big data
    • Componentes de la arquitectura Big data
    • Almacenamiento distribuido
    • Administración de entornos Big data

    Módulo 3: Procesamiento de datos

    • Ingesta de datos
    • Preprocesado de datos
    • Procesamiento de datos

    Módulo 4: Bases de datos no relacionales

    • Arquitecturas disponibles para el almacenamiento Masivo de datos
    • Casos de so para cada arquitectura
    • Bases de datos no relacionales
    • Consulta de datos

    TUTORIZACIÓN Y METODOLOGÍA

    El curso combina la introducción de los aspectos teóricos necesarios para que el alumno pueda progresar con la realización de docenas de casos prácticos, tanto de pequeña envergadura como de gran complejidad, que irán afianzando progresivamente la evolución y adquisición de competencias por parte de los alumnos.
    En cuanto al uso de herramientas se ha buscado un equilibrio entre el uso de software propietario y software libre, al tiempo que se presentan tecnologías de diversos fabricantes y máxima actualidad en el mercado actual.

    Detalles
    • Modalidad: Online
    • Convocatorias: A determinar por el centro.
    • Duración: 285 horas.
    • Precio:  1.950€
    Salidas Profesionales
    • Científico de datos (data scientist)
    • Ingeniero de datos
    • Analista de datos
    • Analista de negocio
    • Arquitecto de soluciones big data
    • Chief Data Officer
    • Emprendedor

    SOLICITAR INFORMACIÓN

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      1.950€
      Duración 285 horas.
      Modalidad Online
      Certificación 3DCube Professional Tech Institute
      Fecha de inicio En abierto

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